酶是所有生命的催化剂，已经广泛用于工业生产和科学研究，从自然界中发现的酶远远不能满足应用需要，因此通过人为改造来提升酶的特性成为了人们的首要选择，这种对酶的改造称为酶工程。

酶工程经过几十年的发展，其策略从最初的随机突变、理性设计，到后来的定向进化，再到如今的人工智能辅助设计，有了长足的进步， 设计更加精准，所需的筛选工作量逐渐降低。而且，酶工程的工作不再仅仅是酶的优化，从头设计自然界不存在的酶也成为可能。

典型的AI驱动酶发现可能如下图所示：

整个体系的核心是AI算法，但任何计算机实验的结果都需要回到真实世界进行验证，同时实验结果形成的新数据重新训练算法，可以在未来的轮次中获得更好的结果，湿实验室即生物实验室在设计过程中的作用同样重要。

研究酶的结构与功能需要对酶进行纯化，因为表达系统的其他成分可能会影响实验结果，而且实验通常是基于浓度的。

一家AI高科技公司在酶进化中遇到了困难，候选蛋白带有His标签，可以使用镍柱纯化，但操作费时费力，一次只能纯化一个样本，在特定时间内纯化出的样本量非常有限，直接影响了酶的进化速度。他们试图尽可能多地验证AI设计的酶分子，因此需要高通量地进行蛋白纯化。

知禾提供了PP24高通量蛋白纯化设备，满足了该团队一次性纯化多个样品的需求。

经过超声破菌的样本可直接使用PP24进行纯化，无需离心和过滤，实验流程耗时约1.5h，无需人员值守。

PP24最多可同时纯化24个样品，每个样品总量可达数百ug，浓度在0.1-1mg/ml。

纯化效果与柱法基本相当。

Lane1：大肠杆菌可溶表达超声破菌；

Lane2：NI NTA磁珠未捕获；

Lane3：NI NTA磁珠漂洗；

Lane4：NI NTA磁珠漂洗；

Lane5：NI NTA磁珠250mM咪唑洗脱；

Lane6：NI NTA磁珠500mM咪唑洗脱；

PP24对于AI驱动的酶进化意味着更高的通量，更高的效率，更多的可能。可以不必因纯化限速而舍弃可能的候选酶分子，节约的时间可用于其他更富有创造性的工作上。